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Este Cmap, tiene información relacionada con: Mapa conceptual Valeria Vasquez-Natalia Zamora, Mapa conceptual Esta conformado por: Palabras Clave: Vehículo eléctrico ·Difusión · Ecoinnovación · China · Política de innovación, Hipotesis La H1: Los incentivos económicosa la compra tienen un efecto positivo en la difusión de los vehículos eléctricos., Metodología: La metodología utilizada es en base a la variante dependiente retrasada,restringieron el número de instrumentos adicionales para evitar la identificación excesivay la exageración de la prueba j de hansen, se utilizó una muestra pequeñacon restricciones de sobreidentificación, con variables de vehículos anuales recién matriculados, los subsidios específicos del vehículo, los incentivos no monetarios específicosdel vehículo, número acumulado de lugares de carga, medidas para la contaminación ambiental local, un vector de las variables de control, efectos fijos específicosde la región y un término de error. con esto se especificó 5 modelos diferentes para cada vehículo donde se concluyeron estas variables de interés: El Modelo 3 agrega las políticas de la propiedad específicas del vehículo, que son incentivos no monetarios en la H2., Mapa conceptual Esta conformado por: Autores: Martín Kalthaus Sol Jiatang, Hipotesis La H2: Los incentivos regulatorios tienen un efecto positivo en la difusión de los vehículos eléctricos., Resumen: El presente artículo se trata de el análisisde las determinantes automóviles y autobuses eléctricos de batería y híbridos durante el periodo del 2010- 2016. La Principal conclusión los gobiernosregionales tienen un efecto positivosignificativo a la difusión de vehículos eléctricos (BEV), pero las subvencionesdel gobierno central no muestran efectos significativos y en el caso de los buses BEV dado que el gobierno central tiene una reducción de subsidios a largo tiempo., Metodología: La metodología utilizada es en base a la variante dependiente retrasada,restringieron el número de instrumentos adicionales para evitar la identificación excesivay la exageración de la prueba j de hansen, se utilizó una muestra pequeñacon restricciones de sobreidentificación, con variables de vehículos anuales recién matriculados, los subsidios específicos del vehículo, los incentivos no monetarios específicosdel vehículo, número acumulado de lugares de carga, medidas para la contaminación ambiental local, un vector de las variables de control, efectos fijos específicosde la región y un término de error. con esto se especificó 5 modelos diferentes para cada vehículo donde se concluyeron estas variables de interés: El Modelo 1 es de referencia, el cual incluye la variable dependiente rezagada y la variable de control., Revisión a la Literatura: En cuanto a Hipótesis 4, dicen que una buena razón es que también los usuarios pueden comprar vehículos eléctricos en beneficio del cuidado de su salud y del medio ambiente. Los vehículos eléctricos pueden usarse como un medio para no contaminar el ambiente y reducir la contaminación del aire, debido a que no generan contaminantes a través de su tubo de escape (Sperling 2018). Se refieren también a encuestas que mencionan que los clientes están dispuestos a pagar autos electrónicos en beneficio del medio ambiente. Cita a autores como Bunch et al. (1993) y Erdem et al. (2010) muestran que a los usuarios les preocupa el calentamiento global y esta es una razón por la que pueden decidir invertir en vehículos eléctricos o híbridos., Resumen: El presente artículo se trata de el análisisde las determinantes automóviles y autobuses eléctricos de batería y híbridos durante el periodo del 2010- 2016. Su Proposito es medir instrumentos de la política heterogéneasa nivel central y regional en china para comprender los instrumentosde la política y condiciones que influyen en la difusión de vehículos eléctricos., Introducción La Metodología: La metodología utilizada es en base a la variante dependiente retrasada,restringieron el número de instrumentos adicionales para evitar la identificación excesivay la exageración de la prueba j de hansen, se utilizó una muestra pequeñacon restricciones de sobreidentificación, con variables de vehículos anuales recién matriculados, los subsidios específicos del vehículo, los incentivos no monetarios específicosdel vehículo, número acumulado de lugares de carga, medidas para la contaminación ambiental local, un vector de las variables de control, efectos fijos específicosde la región y un término de error. con esto se especificó 5 modelos diferentes para cada vehículo donde se concluyeron estas variables de interés:, Graficos ???? Tablas, Metodología: La metodología utilizada es en base a la variante dependiente retrasada,restringieron el número de instrumentos adicionales para evitar la identificación excesivay la exageración de la prueba j de hansen, se utilizó una muestra pequeñacon restricciones de sobreidentificación, con variables de vehículos anuales recién matriculados, los subsidios específicos del vehículo, los incentivos no monetarios específicosdel vehículo, número acumulado de lugares de carga, medidas para la contaminación ambiental local, un vector de las variables de control, efectos fijos específicosde la región y un término de error. con esto se especificó 5 modelos diferentes para cada vehículo donde se concluyeron estas variables de interés: El Modelo 2 agrega los subsidios totales específicos de vehículos que se proponen en la H1., Mapa conceptual Esta conformado por: https://doi.org/10.1007/s10640-021-00596-4, Resumen: El presente artículo se trata de el análisisde las determinantes automóviles y autobuses eléctricos de batería y híbridos durante el periodo del 2010- 2016. En Metodología se usaron todos los retrasos de la variable dependiente retrasada, con la prueba de j de hansen, además se plantean 4 hipótesis las cuales son los incentivos monetarios y no monetarios, la disponibilidad de infraestructura de carga pública y las condiciones ambientales locales., Mapa conceptual Esta conformado por: Formato Harvard, Revisión a la Literatura: Para Plantear la hipótesis 1 se basaron en que una de las principalesrazones por las que hay una baja difusión de automóviles eléctricoses el alto precio que tienen en comparación con los automóviles convencionales (Weiss et al. 2012; Zhao et al. 2015) y por ende una manera de incentivar la compra sería mediante subsidios por parte del gobierno, aumentando así su difusión. Y para tener más información al respecto se comparacon estudios hechos en los EE.UU. por diferentes autores en donde se dice que los incentivos deben ser lo suficientemente grandes para aumentar la difusión de vehículos eléctricos tipo híbridos según Jen et al. (2013) y se contrasta esta idea con otros autores más.Lo mismo se respalda con un análisis realizado por Munzel et al. (2019) a países europeos en donde un aumento de la subvención de 1000 euros generaríaun incremento de 5%-7% en las ventas de vehículos., Mapa conceptual Esta conformado por: Graficos, Mapa conceptual Esta conformado por: Difusion y conclusiones, La difusión de vehículos eléctricos se ve obstaculizada por múltiples externalidades. Los gobiernos intervienen e implementan políticas para apoyar la difusión de vehículos eléctricos. Se hizo un análisis de tipo empírico en donde se estudió la difusión de 4 tipos de coches eléctricos en el periodo entre 2010 y 2016, en una muestra de 31 regiones pertenecientes a China. Se establecieron 4 hipótesis que afirman que las intervenciones de política monetaria y no monetaria, la infraestructura de carga pública y las condiciones ambientales influyen en la difusión de los vehículos eléctricos. Los autores afirman que los resultados obtenidos en el estudio agregan más información con respecto a la difusión de tecnologías amigables con el medio ambiente, de vehículos y autobuses eléctricos., Mapa conceptual Esta conformado por: Referencias biliograficas, Revisión a la Literatura: En el caso Hipótesis 2, el sustento fue que los gobiernos pueden regular e impulsar y motivar el uso de ciertas tecnologías y también prohibir el uso de otras mediante diferentes incentivos normativos. Ya sea mediante un trato preferencial en carreteras, poder estacionar gratis entre otras normas que faciliten y favorezcan los que prefieran el vehículo eléctrico (Coffman et al. 2016). Mencionan como evidencia empírica a los autores Gallagher y Muehlegger (2011), los cuales encontraron hallazgos mixtos para la correlación entre la concesión del uso de carriles de alta ocupación por vehículos eléctricos y la difusión de estos en los EE.UU. Y también Ma et al. (2017) señalan que eliminar la restricción al tráfico de vehículos eléctricos en China fue una medida que también favoreció la difusión de estos.