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Este Cmap, tiene información relacionada con: 20192020095_Mapa_Corte_1, 1. ASPECTOS BASICOS La estadistica data desde la Edad Antigua, es decir hace más de dos mil años. Estadística significa ciencia del Estado y proviene del término alemán Statistik, se conoce así debido a que en un inicio se utilizaba solo con fines estatales como el calculo de la población , calculo de impuestos, reclutamiento de soldados, reparto de tierras entre otros donde se necesitaba recolectar y analizar la información obtenida de la población. Edad Antigua: En esta época la estadística estaba presente sobre todo en los censos (lista oficial de los habitantes de una población o de un estado, con indicación de sus condiciones , sociales y económicas), esta actividad se realizaba con el fin de facilitar la gestión de las labores tributarias Edad Media (476-1453 d.C): Aún cuando la edad media significo un gran avance para la humanidad no fue así para la estadística debido a que no experimento grandes avances, sin embargo vale la pena recalcar el aporte de Carlos Magno en el año 762 cuando ordeno la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia. Edad Moderna (1454-1789): A diferencia de la edad media, se comienzan a generar nuevos avances como el análisis de datos, es decir, la estadística comienza a profundizar en los mismos datos que recolecta, otro acontecimiento importante es que esta ciencia deja de ser de uso estatal para ampliarse a otros campos y fue el profesor Gottfried Achenwall quien dio el nombre de Estadistica a la ciencia de recopilación y análisis de datos. Edad Contemporánea: En la actualidad la estadística continua desarrollándose;aún se encuentra presente en censos los cuales se realizan en cada país cada cierto tiempo. Uno de los grandes avances que se tienen de la época es la teoría sobre los errores en la observación y el método de los mínimos cuadrados, términos desarrollados por Laplace, Gauss y Legrende. Vale la pena rescatar la estadística es una ciencia que permite el desarrollo de otras., 1. ASPECTOS BASICOS Se pueden presentar de 4 maneras : Textos, cuadros, tablas o graficos Luego de la recolecta o toma de datos, el siguiente paso en un trabajo estadístico consiste en una representación de estos datos de manera directa, concisa y visualmente atractiva. Esto se hace en Estadística mediante la tabulación de la variable estadística o del atributo. Realizar una tabulación consiste en elaborar tablas simples, fáciles de leer y que de manera general ofrezcan una visión acertada de las características más importantes de los datos obtenidos. Ejemplo de tabulación: Si preguntamos a 50 alumnos su color favorito. Rojo: 10 - Verde: 5 - Rosado: 8 - Morado: 14 - Azul:13, 1. ASPECTOS BASICOS Para caracterizar la población u objeto de muestra y obtener datos más aproximados Sistemas de raficación de variables: 1. Histogramas 2. Diagrama de tallo 3.Cajas de bigote 4. Diagrama de ojiva, 1. ASPECTOS BASICOS El objeto de estudio de la estadistica es la información desde el punto de vista matematico (El universo) Cualitativa: Las variables cualitativas no suelen corresponder a cifras o datos numéricos y por el contrario expresan características o cualidades como su nombre lo indica (Color de cabello, Genero o sexo, Color favorito) Cuantitativa: Las variables cuantitativas son aquellas cuyo resultado es un dato numérico (Edad, Estatura, N° de hermanos), existen dos tipos. Discretas: Las variables discretas son variables numéricas que tienen un número contable de valores (N° de hijos) Continuas: Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores (Estatura), 2.MUESTREO Thomas Bayer fue Teólogo, matemático y miembro de la Royal Society desde 1742, Bayes fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilıstica El muestreo probabilístico es un método de muestreo (muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población) que utiliza formas de métodos de selección aleatoria. El requisito más importante del muestreo probabilístico es que todos en una población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. Por ejemplo, si tienes una población de 100 personas, cada persona tendría una probabilidad de 1 de 100 de ser seleccionado. El método de muestreo probabilístico te ofrece la mejor oportunidad de crear una muestrarepresentativa de la población., 2.MUESTREO Los elementos de una muestra varian según la población a estudiar lo importante es que sea una cifra significaativa con respectoa a la ppoblación inicial. Para calcular el tamaño muestral es necesario seguir los siguientes pasos 1. Tamaño de la población 2. Margen de error (intervalo de confianza) Es inevitable que se produzcan errores. Lo importante es determinar qué grado de error será aceptable en su estudio. 3. Nivel de confianza 4. Desviación estándar 5. Determinar la puntuación Z Lo siguiente que debe hacer es convertir el nivel de confianza en una puntuación Z. Estas son las puntuaciones Z para los niveles de confianza más comunes: 90 % – Puntuación Z = 1,645 95 % – Puntuación Z = 1,96 99 % – Puntuación Z = 2,576 Si elige otro nivel de confianza, puede usar esta tabla de puntuación Z (un recurso que pertenece a SJSU.edu y que está alojado en sus servidores) para determinar la puntuación. 6. Use la fórmula del tamaño de la muestra, 2.MUESTREO El muestreo de población es un proceso que consiste en tomar un subgrupo de sujetos que sea representativo de toda la población. La muestra debe tener un tamaño suficiente como para garantizar un análisis estadístico. Existen dos tipos de muestreo el probabilistico y el no probabilistico, dentro de estas dos grandes categorias se encuentran algunas de las siguientes subcategorias: Muestreo aleatorio simple: Método de selección más básico, en el que cada sujeto posee un número de identificación y, mediante un sorteo aleatorio, algunos son seleccionados para la muestra. Muestreo sistemático: Con este método se enumera la población a trabajar y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10, de forma aleatoria. Luego se elige a uno de los primeros de cada grupo al azar, formando de esta manera la muestra. Muestreo estratificado: consiste en dividir a la población en estratos o grupos que compartan características similares. Luego se seleccionan proporcionalmente algunos individuos de cada grupo. Muestreo por conglomerados: se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos aleatoriamente de cada conglomerado para conformar la muestra.