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Dieses mit IHMC CmapTools erstellte CMap hat Informationen bezüglich: Optimierung, Wissen über die Wellenfunktion Kernpositionen, Overshooting- Korrektur bei Cusps problematisch? Was passiert, wenn "Umrigar-Radius" zu groß? (--> "falsche" Elektronen werden gelenkt), Algorithmen Newton, Cusp Gradient --> c E R (c bekannt), Algorithmen EXISTIERT? Algorithmus xy, adaptive step length bessere Wahl? Quasi Newton, Steepest Descent Probleme bei Glatte/ nicht glatte Minima, Gradient --> 0 Konvergenzkriterium, Minimierung von -ln(abs(psi^2)) treten auf Spezielle Anforderungen, Algorithmen Steepest Descent, Spezielle Anforderungen Für jede Dimensionalität, Steepest Descent löst evtl. auftretende Probleme? Umrigar, Line search methods benutzt bei Steepest Descent, Wissen über die Wellenfunktion Gradienten am Cusp ist bekannt, Glatte/ nicht glatte Minima problematisch Konvergenzkriterium, Elektronenpositionen zu finden durch Optimierung der Wellenfunktion bzw. Maximierung der Wahrscheinlichkeitsdichte abs(psi^2), Spezielle Anforderungen Lokal, Quasi Newton unterscheidet Glatte/ nicht glatte Minima, Umrigar liefert Overshooting- Korrektur bei Cusps, Spezielle Anforderungen Effizient